Atelier NotebookLM - Médiation Numérique

Objectifs de l'atelier

Comprendre

L'utilité de NotebookLM comme outil d'IA générative pour la gestion et l'analyse de ressources documentaires.

Importer

Acquérir les compétences pour importer du contenu et interagir efficacement avec NotebookLM.

Dialoguer

Maîtriser le "prompt engineering" pour obtenir des réponses précises dans des scénarios concrets.

Critiquer

Développer un regard critique sur les informations générées par l'IA et comprendre l'importance de la vérification.

Matériel nécessaire

Ordinateurs portables pour chaque participant (ou prêt par l'organisme)
Connexion internet haut débit pour accéder à NotebookLM
Supports de formation (présentation, exemples de prompts)
Exemples de documents (appels à projet, ressources pédagogiques)
Accès à NotebookLM (comptes préparés à l'avance)

Structure de l'atelier

1. Introduction : L'IA au service de la compilation (5-10 min)

Début

Accueil et présentation du contexte de la médiation numérique
Discussion sur les défis de compilation et d'analyse de ressources
Positionnement de NotebookLM comme "excellent assistant"

2. Découverte de NotebookLM (10-15 min)

Théorie

Présentation des fonctionnalités clés
Comparaison avec d'autres outils d'IA
Démonstration des étapes d'utilisation : importation, compilation, interaction

3. L'Art du Prompt avec NotebookLM (15-20 min)

Pratique

Concept de "Prompt Engineering"
Structure A.C.T.I.F. pour des prompts efficaces
Techniques d'affinement et conseils pratiques

4. Applications pratiques (15-20 min)

Exercice

Démonstration guidée avec un appel à projet
Exercice pratique d'importation et de formulation de prompts
Exploration d'autres cas d'usage (quiz, parcours pédagogiques)

5. Synthèse et perspectives (5-10 min)

Conclusion

Bénéfices et limites de NotebookLM
Place centrale de l'humain dans le processus
Enjeux éthiques et ouverture sur l'expérimentation

L'Art du Prompt Engineering

Apprenez à formuler des requêtes efficaces pour obtenir des réponses précises de NotebookLM

Structure A.C.T.I.F.

A

Rôle

Préciser le rôle que l'IA doit jouer (ex: "Tu es un expert en médiation numérique")

C

Tâche

Décrire clairement ce que l'IA doit réaliser (ex: "Propose un plan d'intervention")

T

Contexte

Fournir le cadre (public cible, durée, objectifs spécifiques)

I

Contraintes

Définir des critères précis (format, termes à éviter, etc.)

F

Format

Indiquer le format attendu (tableau, liste, nombre de mots, etc.)

Conseils pratiques

Archivage des prompts

Conservez vos prompts dans un document pour les réutiliser et les améliorer

Questions préalables

Demandez à l'IA de poser des questions avant de répondre pour affiner la requête

Positionnement

Définissez clairement les fonctions, missions et publics de l'IA

Formatage

Précisez toujours le format de réponse attendu (longueur, structure)

Vérification

Toujours demander les sources en cas de doute sur l'information générée

Exemples de prompts efficaces

Résumé d'appel à projet

"En tant qu'expert en analyse d'appels à projets, résumez en 300 mots maximum les points clés du document que je vous ai fourni. Structurez votre réponse en : 1) Objectifs principaux, 2) Critères d'éligibilité, 3) Calendrier, 4) Budget disponible. Utilisez des listes à puces pour chaque section."

Création de séquence pédagogique

"Tu es un formateur expert en médiation numérique pour publics en difficulté. À partir des ressources que je t'ai fournies, propose une séquence de 2 heures sur 'Les bases de la sécurité en ligne'. Structure en : 1) Objectifs d'apprentissage (max 3), 2) Activités variées (15 min chacune), 3) Supports nécessaires, 4) Évaluation formative. Privilégie des méthodes participatives."

Génération de questions

"Avant de répondre à ma demande, pose-moi 3 questions qui te permettraient de mieux cerner mes besoins pour créer un quiz sur les droits numériques. Ces questions doivent m'aider à préciser : 1) Le niveau des participants, 2) La durée disponible, 3) Les thèmes prioritaires. Formule chaque question clairement et sépare-les par des sauts de ligne."

Simulation d'entretien

"À partir de la fiche de poste que je t'ai transmise, génère une simulation d'entretien pour un poste de médiateur numérique. Propose : 1) 5 questions techniques, 2) 3 questions sur les compétences relationnelles, 3) 2 mises en situation. Pour chaque question, indique brièvement ce que le recruteur cherche à évaluer. Présente sous forme de tableau avec colonnes 'Question', 'Objectif'."

Applications pratiques

Scénarios concrets pour mettre en pratique NotebookLM

Démonstration guidée : Analyse d'un appel à projet

1. Importation

Montrer comment importer le texte ou l'URL du site de l'appel à projet dans NotebookLM

2. Formulation de prompts

Exemples de requêtes pour analyser le contenu : résumé, critères d'éligibilité, objectifs clés

3. Génération d'idées

Utiliser NotebookLM pour proposer des idées de projets répondant aux critères

Exercice pratique

1

Importez un court texte ou une URL préparée dans NotebookLM

2

Formulez un prompt simple pour obtenir un résumé ou des questions spécifiques

3

Affinez votre prompt en utilisant la structure A.C.T.I.F.

4

Comparez les résultats obtenus avec différentes formulations

Autres cas d'usage

Parcours pédagogiques

Quiz et évaluations

Jeux éducatifs

Simulations d'entretien

Synthèse et perspectives critiques

Bénéfices

Gain de temps significatif dans la compilation et l'analyse de ressources
Aide à la structuration d'idées et à la créativité pédagogique
Personnalisation de l'accompagnement pour différents publics

Limites et vigilance

Risque d'"hallucinations" (informations inventées par l'IA)
Biais potentiels dans les réponses générées
Nécessité absolue de vérification et réappropriation humaine

Place centrale de l'humain

"NotebookLM est un excellent assistant mais un mauvais maître. L'expertise pédagogique, la compréhension fine du public, et la responsabilité professionnelle du formateur/médiateur ne peuvent être remplacées par l'IA."

Une production issue de l'IA ne doit jamais être utilisée "brute". Toujours adapter, vérifier et personnaliser les contenus générés.

Enjeux éthiques

Confidentialité des données

Transparence algorithmique

Impact social

Responsabilité

Évaluation de l'atelier

Questionnaire de satisfaction

Pertinence des contenus par rapport à vos besoins
Qualité des supports et de l'animation
Utilité des exercices pratiques
Niveau d'acquisition des compétences

Évaluation formative

Analyse des prompts formulés pendant les exercices
Qualité des interactions avec NotebookLM
Capacité à critiquer et vérifier les informations générées
Identification de cas d'usage pertinents pour sa pratique